الدورة المتخصصة في تحليل البيانات التطبيقية: العروض المرئية للبيانات والإحصاءات والبرامج المتقدمة

من تاريخ الى تاريخ مكان الانعقاد الرسوم($ US)
28 يونيو 2026 الرياض $ 3,250 التسجيل
04 اكتوبر 2026 دبي $ 3,000 التسجيل

الدورة المتخصصة في تحليل البيانات التطبيقية: العروض المرئية للبيانات والإحصاءات والبرامج المتقدمة

التعريف

يبدأ التحليل الفعال للبيانات بجمع البيانات واختيارها بدقة ، الأمر الذي يتطلب فهما قويا لأنواع البيانات المختلفة ومصادرها المتنوعة. تضمن الهيكلة الصحيحة لهذه البيانات تصورا سلسا عبر أنواع المخططات المختلفة وتتيح استخدام مقاييس إحصائية وصفية فعالة لتلخيص النتائج. تركز هذه الدورة على أساسيات تصميم عملية قوية لجمع البيانات ، واختيار تقنيات أخذ العينات المثلى ، والتحقق من جودة البيانات ، واستكشاف خيارات التصور جنبا إلى جنب مع مؤشرات الأداء الرئيسية الإحصائية الوصفية المقابلة لها. سيكتسب المشاركون أيضا نظرة ثاقبة على التقنيات والأدوات المتقدمة لتحليل البيانات الشاملة، مما يضع الأساس لمهنة ناجحة في مجال البيانات أو استعدادا لدورات أو برامج التعلم الآلي. تم تصميم هذه الدورة لتزويد المشاركين بفهم واضح لهيكلة البيانات من أجل التحليل الفعال ، والتنميط العلمي للمجموعات المختلفة من خلال فحص البيانات الذكي ، والخبرة العملية مع أدوات التكنولوجيا الحالية المتوفرة في السوق.

الأهداف

    سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:

    • تخطيط وإدارة دورة الحياة الخاصة بمشروع تحليل البيانات الناجح
    • ترجمة تحديات الأعمال إلى قواعد بيانات شاملة
    • تقييم جودة البيانات وتحسينها للتحليل وإعداد التقارير
    • تلخيص وتفسير البيانات باستخدام الإحصاء الوصفي
    • استكشاف السرد الكامل وراء تحليل البيانات

منهجية التدريب

سوف يتم دعم كل أداة إحصائية أو منهجية مستخدمة في الدورة من خلال دراسة حالة خاصة بها والحصول على مخرجات بصورة تدريجية، جنباً إلى جنب مع التحليل متعدد المراحل. بالإضافة إلى المناقشات الجماعية، سيتم الشرح عن جميع أدوات التحليل بالتفصيل وتوضيحها باستخدام تطبيقات عرض الصور تتابعياً على الشاشة من خلال التقنيات المقارنة (EXCEL - STATISTICA و SAS - R و Python).

من يجب أن يحضر؟

يُعَد تحليل البيانات التطبيقية الحجر الأساس لجميع العاملين في مجال التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي  (AI)، وهو من المتطلبات المعرفية التي تُطبق في جميع الصناعات والوظائف المتعلقة بالبيانات.

الخطوط العامة للدورة

  • تصور البيانات والإحصاءات الوصفية
    • فهم البيانات: الأنواع والمصادر والمتغيرات
    • تقنيات التصور:
      • المخططات الدائرية والدونات
      • المخططات الشريطية والرسوم البيانية والرسوم البيانية الخطية والمخططات المبعثرة
      • خرائط Heat maps ومخططات Turkey box
      • الخرائط الجغرافية
    • قياسات الاتجاه المركزي:
      • المتوسط والوسيط والوضع
    • قياسات مبعثر:
      • الأرباع والتباين والانحراف المعياري
    • طرق التقدير:
      • تقدير النقاط
      • فواصل الثقة
  • مقارنة مجموعتين
    • اختباران متوسطان:
      • ​الفروق المتساوية  (t-test)
      • الفروق غير المتكافئة (اختبار t مع تصحيح ويلش)
    • ​​​اختبار التباين  (F-test)
    • اختباران للنسبة والتوزيع  (Chi-square)
    • مصفوفة التنافر والجاذبية  (Attraction-Repulsion Matrix)
    • التنميط الرأسي والأفقي​​​​
  • مقارنة مجموعات متعددة
    • اختبارات المتوسط المتعدد:
      • ​الفروق المتساوية (اختبار F و ANOVA)
      • الفروق غير المتكافئة  (اختبار F مع تصحيح ويلش)
    • ​​​اختبار التباين المتعدد (اختبار ليفين)
    • اختبارات النسبة والتوزيع  (Chi-square)
    • تقنيات التنميط المتقدمة:
      • ​مصفوفة التنافر والجاذبية  (Attraction-Repulsion Matrix)
      • التنميط الرأسي والأفقي
    • ​​​طرق المقارنة المتوسطة الزوجية:
      • ​مقارنات عامة
      • تعديلات Bonferroni و Tukey-Kramer
  • ​​​​انحدارات بسيطة
    • الانحدار الخطي البسيط:
      • ​اختبار معادلة الخط والصلاحية  (t-test)
      • تفسير R و
      • تحليل جدول  ANOVA
    • ​​​الانحدار اللوجستي البسيط:
      • ​النماذج الاحتمالية واختبار الصلاحية  (Chi-Square)
      • تنبؤات التصنيف وتفسير نسبة الأرجحية
  • ​​أفضل ممارسات مشروع تحليل البيانات
    • دورة حياة المشروع:
      • ​طرح الأسئلة
      • تصميم الدراسة
      • معاينة البيانات
      • تحليل النتائج
      • توصيل النتائج
    • ​طرق أخذ العينات:
      • ​أخذ العينات العشوائية والمنهجية
      • أخذ العينات متعددة المستويات والطبقية والعنقودية
      • الملاءمة والحصص وأخذ العينات القضائية
    • ​نظرة عامة على الـPMP للمشاريع البحثية:
      • ​​​إدارة التكامل والتكلفة والنطاق
      • استراتيجيات الوقت والجودة والتواصل
      • إدارة المخاطر والمشتريات وإشراك أصحاب المصلحة

شركتنا حصلت علي الإعتمادات المهنية الدولية هذه:

الكورسات المتعلقة

2026 Training Calendar (Excel)
Nationals Development Training Program
Laboratory Systems ISO17025 Consulting
Competency Frameworks Consulting
Talent & Succession Planning Solutions
Employee Assessment & Development Plans